Composition du jury

Ziad Haddad Co-directeur de thèse
Michel Desbois Co-directeur de thèse
Peter Bauer Rapporteur
Henri Sauvageot Rapporteur
Isabelle Jobard Examinatrice
Vincent Casse Examinateur

Résumé

Ce travail de thèse porte sur l’estimation des taux précipitants à partir de mesures micro-ondes passives. Elle a été faite dans le cadre de la mission TRMM qui signifie Tropical Rainfall Measuring Mission, dont le satellite a été lance en Novembre 1997. A bord de ce satellite, le radiomètre micro-ondes multifréquences TMI (TRMM Microwave Imager) mesure le rayonnement terrestre et atmosphérique a cinq fréquences dont quatre sont doublement polarisées. Le but de cette étude est d’étudier la restitution des profils de taux précipitants (pluie) a partir des températures de brillance que ce radiomètre fournit. Parce que la relation qui lie la pluie aux températures de brillance est fortement non-linéaire et difficilement inversible, la grande majorité des algorithmes de restitution utilisent une base de données construite au préalable à l’aide de modèles de nuages.
Dans cette étude, nous avons montre qu’en utilisant la base de données ‘TRMM’, l’incertitude intrinsèque que cette démarche de restitution entraine, est de 55% minimum sur les taux précipitants estimes, allant jusqu’à plus de 100% pour les faibles pluies.
Cette thèse présente également une étude de la distribution des températures de brillance que nous avons comparée a celles que l’on pouvait observer dans la réalité. Nous avons montre que la base de données ‘TRMM’ n’était pas tout-à-fait représentative de ce qui pouvait être observe par le radiomètre TMI. Pour faire cette étude, nous avons développé une méthode de comparaison qui nous a permis, en particulier, d’indiquer les profils manquants dans la base de données ‘TRMM’.
Nous avons également montre que la distribution de la taille des gouttes avait un effet important sur les températures de brillance, et que, en particulier, la distribution de Marshall-Palmer entrainait une forte sous-estimation des taux précipitants.
Pour finir, nous avons développé un algorithme de restitution des taux précipitants qui utilise des combinaisons linéaires de températures de brillance. Ceci nous a permis également de faire une comparaison entre les différentes combinaisons trouvées dans le but d’étudier la priorité des canaux pour la restitution de la pluie.