Composition du jury

– Rapporteurs : Carlos Pérez et Vincent-Henri Peuch
– Examinateurs : Béatrice Marticorena et Cyrille Flamant
– Directeur de thèse : Olivier Boucher
– Co-directeur de thèse : Frédéric Chevallier

Résumé

Dans cette thèse, nous concevons et appliquons un système d’assimilation de données pour l’estimation des sources de poussières désertiques à l’échelle régionale. Nous assimilons des données d’épaisseur optique des aérosols à partir de produits satellitaires dans une configuration régionale d’un modèle de circulation générale, couplé à un modèle d’aérosol et à un module de production de poussières. Le vecteur de contrôle dans le système d’assimilation est composé des facteurs de correction pour les émissions obtenues par l’ébauche du module de production de poussières. Nous concentrons nos inversions sur l’Afrique du Nord et la péninsule arabique pour une période d’un an. Nous décrivons le module de production de poussières et le système d’assimilation. Les résultats de l’inversion et la validation par rapport à des mesures indépendantes sont ensuite présentés en détail.
Nous poursuivons cette thèse en mettant l’accent sur la sensibilité des émissions de poussières au jeu de données d’observation. Pour cela, nous avons assimilé cinq produits différents d’épaisseur optique d’aérosols dans notre système d’assimilation de données. Nous avons identifié des erreurs systématiques dans le modèle et dans les observations, ainsi que les limites et les avantages de notre approche. Nous avons accordé une attention particulière à la définition des statistiques d’erreur et à la procédure numérique pour calculer les analyses. Nous proposons et mettons en oeuvre un schéma de correction de biais dans l’espace des observations, et nous évaluons sa performance.